黄幼茹主持的科研项目

黄幼茹主持的科研项目——“基于深度学习的图像识别技术”

黄幼茹，女，教授，博士生导师，北京大学计算机科学与技术系主任，北京大学人工智能研究院基础理论研究中心主任。主要从事计算机视觉、深度学习和智能信息处理等方面的研究。

近年来，黄幼茹教授团队在计算机视觉领域取得了一系列重要成果。科研项目“基于深度学习的图像识别技术”是团队近年来的代表作品之一。该项目主要研究如何利用深度学习技术提高图像识别准确率。

项目主要研究内容包括：图像特征提取、深度学习模型构建和训练、图像分类和目标检测等。通过深入研究和探索，团队提出了一种新的深度学习模型——“卷积神经网络图像分类器”，该模型在图像分类任务中取得了非常好的效果。同时，团队还提出了一种新的目标检测模型——“基于深度学习的目标检测器”，该模型在目标检测任务中取得了非常好的效果。

科研项目“基于深度学习的图像识别技术”的研究成果受到了学术界和工业界的广泛关注。该成果不仅在学术界产生了重要影响，还成功地应用于实际的图像处理和识别领域。目前，该成果已在国内外重要学术期刊和会议上发表了10余篇论文，并获得了多项荣誉和奖项。

黄幼茹教授是计算机视觉领域的知名专家，她的研究成果在学术界和工业界都产生了重要影响。她的科研项目“基于深度学习的图像识别技术”是团队近年来的代表作品之一，研究成果受到了学术界和工业界的广泛关注。