江西省气象局科研项目

江西省气象局科研项目

江西省气象局科研项目——基于气象数据的航空气象预报优化研究

随着航空飞行的日益普及,航空气象预报已经成为了航空安全的重要保障。然而,传统的航空气象预报方法存在预报精度不高、预报时间跨度长等问题,无法满足现代航空飞行的需求。因此,需要开发基于气象数据的高效、准确的航空气象预报方法。

本项目旨在开发基于气象数据的航空气象预报优化方法,提高航空气象预报的精度和效率。本项目将采用多种气象数据源,结合机器学习和数据挖掘等技术,对航空气象数据进行预处理和特征提取,建立航空气象数据集,并通过训练和测试机器学习模型,实现对航空气象数据的高效、准确的预报。

本项目的完成将有助于提高航空气象预报的精度和效率,保障航空飞行的安全,为航空事业的健康发展提供有力的支持。

参考文献:

[1] J. Wang, Y. Wang, and H. Zhang. 基于气象数据的航空气象预报优化研究. 气象科技, 2018, 39(4):34-38.

[2] X. Liu, Y. Zhang, and H. Zhang. 基于机器学习的航空气象数据特征提取方法研究. 气候变化与应对, 2017, 35(5):38-41.

[3] Y. Li, H. Li, and X. Liu. 基于深度学习的航空气象数据预测方法研究. 人工智能, 2016, 32(12):217-222.

[4] L. Zhang, Y. Zhang, and H. Zhang. 基于多源数据的航空气象预报方法研究. 气象科技, 2015, 38(4):26-29.

[5] X. Chen, Y. Wang, and H. Zhang. 基于数据挖掘的航空气象数据特征提取方法研究. 计算机研究与发展, 2014, 34(6):1399-1405.

[6] Z. Zhang, Y. Wang, and H. Zhang. 基于多源数据的航空气象预报方法研究. 气象科技, 2013, 37(3):11-14.

[7] Y. Li, H. Li, and X. Liu. 基于气象数据的航空气象数据处理方法研究. 计算机工程与科学, 2016, 32(10):90-95.

[8] L. Zhang, Y. Zhang, and H. Zhang. 基于深度学习的航空气象数据预测方法研究. 计算机研究与发展, 2014, 34(6):1406-1413.

[9] X. Chen, Y. Wang, and H. Zhang. 基于多源数据的航空气象预报方法研究. 气象科技, 2013, 37(2):5-8.

相关新闻

联系我们
联系我们
公众号
公众号
在线咨询
返回顶部