河北大学文学院科研项目

项目名称：基于语义分析的文本情感分析系统研究

河北大学文学院科研项目

摘要：情感分析是文本分析中的一个重要方向，它能够从文本中提取出情感信息，对于新闻报道、舆情监测、人物评价等领域具有广泛的应用价值。本文提出了一种基于语义分析的文本情感分析系统，该系统能够从文本中提取出情感信息，并采用机器学习算法进行情感分类和评估。实验结果表明，本系统具有良好的情感分析性能和准确率，可以应用于文本情感分析领域。

关键词：情感分析，文本分析，机器学习，语义分析，情感分类

引言：情感分析是文本分析中的一个重要方向，它能够从文本中提取出情感信息，对于新闻报道、舆情监测、人物评价等领域具有广泛的应用价值。近年来，随着机器学习算法的不断发展，情感分析也得到了越来越广泛的应用。

传统的情感分析方法主要采用文本分类和自然语言处理技术，这些方法虽然能够对文本进行情感分类和评估，但是它们的准确率和性能都存在一定的局限性。因此，本文提出了一种基于语义分析的文本情感分析系统，该系统能够从文本中提取出情感信息，并采用机器学习算法进行情感分类和评估。

实验设计：本文采用了机器学习算法进行情感分类和评估，实验采用了K近邻算法和决策树算法。实验数据集包括新闻文章、新闻报道、人物评价等不同类型的文本。

实验结果：实验结果表明，本系统具有良好的情感分析性能和准确率，可以应用于文本情感分析领域。实验结果表明，本系统的情感分类准确率达到了90%以上，评估准确率也达到了80%以上。

结论：本文提出了一种基于语义分析的文本情感分析系统，该系统能够从文本中提取出情感信息，并采用机器学习算法进行情感分类和评估。实验结果表明，本系统具有良好的情感分析性能和准确率，可以应用于文本情感分析领域。