科研项目子任务描述

科研项目子任务描述

科研项目的子任务是研究如何将机器学习算法应用于图像识别和目标检测任务。我们的团队正在开发一种新的深度学习框架，该框架可以用于训练和部署图像识别和目标检测算法。

我们的研究重点是将卷积神经网络(CNN)与图像特征提取器相结合，以获得更好的检测和识别性能。我们正在探索使用预训练的CNN模型作为特征提取器，或者使用我们自训练的模型。我们还考虑使用多任务学习的方法来提高算法的性能，从而提高识别和检测的准确性。

我们的研究将涉及多个方面，包括数据收集，数据预处理，模型训练和模型部署。我们将使用多种数据集来训练和测试我们的模型，包括公共数据集和定制数据集。我们还计划评估不同的方法，以比较它们的性能和效率。

我们的研究将标志着我们在图像识别和目标检测领域的一项重要进展。我们相信，我们的新框架和多任务学习方法将在未来的工作中发挥重要作用，并为图像识别和目标检测领域带来革命性的变革。